促进探索发现

我们如何携手科研界,促进探索发现。

施普林格·自然(Springer Nature)致力于促进探索发现,为此我们出版扎实和有深刻见解的科研成果,支持拓展新的知识领域,推动思想和信息的全球交流,并在开放获取中发挥领导作用。

此中的关键在于我们竭尽所能为整个科研界提供最佳服务,从而:

  • 帮助作者与人分享自己的新发现;
  • 帮助科研人员寻找、获得和理解他人的研究工作;
  • 向图书馆和机构提供技术和数据上的创新服务;
  • 为协会组织提供优质的出版支持;
  • 在科研资助机构和政策制定者所关注的重要问题上发挥引领作用。
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管理团队

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职业发展

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新闻发布

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改进出版流程

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作为一家全球出版机构,我们通过推动科研诚信、改善用户体验和加快出版速度来促进探索发现。我们将以科研人员为中心,打造具有导引和选择功能的全新解决方案,并继续致力于改善流程和创新,为科研界带来最大价值。

2016年,我们推出了自然研究型期刊(NRJ)投稿实验项目,旨在为作者带来一种更简捷的投稿体验。该项实验显著缩短了论文提交时间,2017年会推广到更多期刊。2017年,我们在BioMedCentral.com和Springer.com平台上推出了新的Journal Suggester(期刊推荐)工具,今年晚些时候还计划推出统一的Springer Nature转投服务,以帮助作者为所有适于发表的研究找到发表平台。

革新科学传播

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随着科技的快速发展,科学传播渠道日益增多,传播范围也不断扩大,因此我们认为自己有义务帮助人们获得最相关和最重要的信息,以促进学习和探索发现。为此,我们在不断寻找新的方法来管理内容及提供个性化的内容服务,以更具吸引力和易于获取的方式,将科学传播给更广泛的受众,并促进开放获取和订阅内容的分享。

我们新推出的Recommended(“为你推荐”)服务,通过推荐已发表科研论文,来帮助科研人员获得最相关的内容。借助算法,Recommended能根据科研人员的个人兴趣,从6500多万篇文章中度身推荐原创科研论文,不限出版商。该服务旨在帮助科研人员应对研究成果大量和快速地发表出来,自己难以及时掌握所在领域最新进展的挑战。

推动开放科研

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作为领先的开放获取出版机构,我们意识到开放科研正以各种形式兴起,并作为重塑科研人员沟通合作方式的重要力量之一,在推动着科学发现的步伐和质量。我们将继续发挥有力的革新作用,帮助科学界充分利用开放科研所带来的各种优势。

最近,我们推出了一个新的关联开放数据(LOD)平台 —— Springer Nature SciGraph(“科研图谱”)。该平台汇集了Springer Nature及其合作伙伴的各种数据源,为分析Springer Nature出版物的相关信息带来了更大便利。该平台整合了各种科研信息,如有关资助机构、研究项目和经费、会议、机构及出版物的信息等。目前,该知识图谱包含了1.55亿条学术界所关注的信息。这些数据集大多可免费获取,并在形式上十分便于专业人员通过自己的设备,或使用Springer Nature SciGraph网站上的探索工具进行下载和分析。

更新增值方式

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我们还希望借助学术出版之外的专业技能和资源,来更好地服务科研人员的需求。为此,我们专注于投资和开发各种工具、服务或培训,帮助科研共同体理解和利用各种新的想法和概念,并为图书馆和机构提供各种衡量标准和信息,以助其更加有效地使用有限的预算。

Nature Masterclasses(自然大师课堂)为科研人员提供定制培训,以助其更加高效地撰写和发表科研论文。Nature期刊编辑将担纲培训讲师,帮助科研机构和实验室提高其科研人员的论文撰写能力。参加者可通过面对面的讲座、在线培训和网络研讨会等形式,学习实用的论文撰写技巧,提高写作技能,并了解出版及稿件选用的流程。

创先之举

  • 推动内容分享

    推动内容分享

    SharedIt(“易分享”)作为一项推动内容免费分享的举措,可以让科研人员方便、快速、合法地与科研同行及更多的人,分享自己的论文内容。

  • 把握趋势,易如反掌

    把握趋势,易如反掌

    Recommended(“为你推荐”)是一项个性化的服务,它能根据研究人员过往的阅读内容,为其推荐相关论文,不限出版商,以助其随时把握最新科研趋势。

  • 分享发现,方便识别

    分享发现,方便识别

    ORCID(开放研究者与贡献者身份)识别码是辨明科研人员身份的一个永久性个人数字代码,它与个人论文发表记录相关联,可确保个人的工作成就获得识别。

  • LOD 平台,服务学术界

    LOD 平台,服务学术界

    SciGraph(“科研图谱”)作为一个新的关联开放数据(LOD)平台,汇集了 Springer Nature 及其学术界主要合作伙伴的各种数据源。