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我们相信,数据应该是开放的、可获取的和可重复使用的。数据共享有助于加快科学发现的步伐,并给社会带来益处。施普林格·自然致力于支持研究人员分享研究数据并获得应得的认可。以下服务使您的研究数据分享更快、更容易、更具影响力。
数据存储库通常是分享研究数据的首选方式。如果您不确定可以把研究数据储存在哪里,我们推荐了一系列学科数据储存库和通用数据储存库。
如果您对研究数据及其共享有任何疑问,我们提供免费的咨询服务(Research data help desk)以及对常见问题的解答。
依托《自然》丰富的学术出版经验,我们开发了自然大师课堂在线课程,其中研究数据相关课程可帮助机构研究人员更高效利用数据。
在研究数据社群,作者、研究者、编辑、决策者等会积极分享他们在数据管理、共享和再利用等方面的经验、资源和资讯,以期推动更好实践。
许多施普林格·自然期刊都提供特定形式的数据文章,我们还出版了两本覆盖更广范围的专门数据期刊:Scientific Data(《科学数据》)和BMC Research Notes。
全球《开放数据状况报告》《中国开放数据白皮书2023》