SpringerMaterials

SpringerMaterialsは、信頼できる材料物性情報を迅速に見つける研究支援データベースです。キュレーションされた信頼性に定評のあるLandolt-Börnsteinシリーズを元にし、データの可視化や分析ツールとしての機能も強化されています。材料科学のために最適化された機能が情報検索にかかる時間を節減します。

3,000種類の物性情報と290,000種の材料データを網羅した包括的なオンライン・データベースとして、材料科学と密接に関連する化学、工学、物理学分野の研究者のニーズに応えます。


SpringerMaterials Interactiveと呼ばれる以下の機能は、一部のデータに実装されており、その数は徐々に拡大しています。

  • 複数の情報ソースからのデータを一つのグラフや表に統合して表示
  • カスタマイズ性に優れたデータ可視化オプション
  • 材料特性の対照比較
  • 指定した特性値範囲内から材料を見つけられる数値特性検索

研究力を強化する研究支援データベース

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信頼性の高い幅広いコンテンツ

精選されたデータにアクセスできる単一のプラットフォームがカバーする主なコンテンツ

主なコンテンツ件数

相図

4,000の詳しいレポート

インタラクティブな相図

43,000の二元系・三元系相図

結晶構造

240,000の構造データ

腐食データ

275例以上の環境下、1,000種類以上の
金属系の25,000の腐食データ

ガス吸着データ

60以上の吸着物質に対する
1,500の等温線データ

熱物性データ

1,200種類以上の二成分混合物と51種類の
化合物に関する472,000データポイント

ポリマー熱力学データ

150種類のポリマー材料/高分子に関する
30,000データポイント

ブックシリーズの
コンテンツ

Landolt-Börnstein、Springer Handbooks、
SpringerMaterials Fundamentals、
その他関連リソースから480巻以上、
205,000以上のドキュメント


産業応用分野:

半導体・エレクトロニクス / 化学工業・製造 / 化学プロセス・分析 / 工業(自動車・自動車部品、航空宇宙) / 燃料・エネルギー / ガラス・セラミック / 金属・鉱業・冶金 / ポリマー


網羅するデータソース:
Classic Landolt-Börnstein series, MSI Eureka, Linus Pauling Files – Inorganic Solid Phases, Polymer Thermodynamics Database (ATHAS), Dortmund Databank of Separation Technology, Springer Handbooks (e.g., VDI Heat Atlas), Adsorption Database, NIST Corrosion Database, SpringerMaterials Fundamentals Handbooks


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インタラクティブなデータ形式

インタラクティブなデータ形式の結晶構造・テーブル・相図をダウンロードまたはブラウザ上で操作。材料の構造や特性に関する分析・解析ワークフローに組み込むことが可能

3D結晶構造ビューワ

備え付けの結晶構造ビューワにより原子間距離や角度を測定することができます。データはCIF形式でエクスポートできます。

相図上の温度・組成情報の読み取り

SpringerMaterialsには二元系・三元系の最大級の相図データコレクションを有しています。40,000以上のインタラクティブ化された相図では任意の地点の温度・組成の情報を読み取ることや、情報を保存することができます。

テーブルにおけるデータスライダー

インタラクティブ化されたテーブルデータでは範囲を操作することでデータを区切ることができます。

腐食検索

材料名と環境を変数として検索することや、腐食度合いにより並べ替えることができます。

引用情報のエクスポート

SpringerMaterials上の全てのデータは引用情報を複数の形式(BIB, ENDNOTE, RIS)でエクスポートできます。

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材料科学に最適化された検索機能

素早く目的データに辿り着くための複数の検索オプション

キーワード検索とフィルタリング

直感的に扱えるテキスト検索やデータコレクションごとに検索・閲覧できます。検索結果はデータソース・領域・物性でフィルタリング可能です。

周期表検索

周期表上で元素を指定することにより、選択した元素系を含む元素系材料を検索することができます。

化合物検索

分子構造を描写することにより化合物を検索できます。結果は構造類似性により順位づけされた類縁体も現れます。

腐食検索

材料名と環境を変数として検索できます。インタラクティブな機能を使うことにより、ある環境において腐食されやすい/しにくい材料を簡便に特定できます。

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専門家による精査を経た信頼のおけるデータ

世界中の数多くの材料科学者と協力して作り上げた高品質なデータベース

SpringerMaterialsに収載されるデータは専門家により精査されています。

編集プロセスの例:Landolt-Börnsteinシリーズ

複数の著者により本が執筆されている場合、それぞれの著者はお互いに章をレビューします。この最初の審査の後、相違のある部分を特定し、編集者がその章自体とレビューの両方に目を通して全ての意見が反映されたレポートを作成します。著者は修正を行うか、明確でない点を明らかにする作業を行います。

一つの章について複数の著者によるレビューを受けることは情報の精度を上げるだけでなく、情報を読み手に伝える表現の改善という点でも質を高めることに寄与します。

専門家は皆化学・物理学・材料科学の博士号レベルの資格を有しており、SpringerMaterialsに加わる一つ一つのデータを慎重に検討しています。材料科学は測定値の精度が非常に重要な分野であり、特に新規材料を設計するためのモデルを構築する際など、データの信頼性が俎上に上ります。SpringerMaterialsに協力して下さる方々は皆研究者としての経歴を持ち、データの信頼性を担保することに重大な責任を感じています。

編集プロセスの例:Adsorption(吸着データベース)

Adsorptionは産業に重要な固体とガスに関するデータが文献から収集され、編纂されています。本データベースは、良く知られており確立された合成経路のある物質のみが収載されており、少量しか合成されておらず十分な測定が行われていない新しい物質は含まれません。吸着等温曲線において矛盾するデータが見つかることは珍しいことではありません。活性化、扱い方や手順が少し異なるだけで影響を及ぼすからです。上記をふまえ、SpringerMaterialsの吸着データはベストプラクティスとして利用できるよう選別されています。


編集チームはデータの正確性という観点から、画像データより、信頼性のより高い数値データを重視しています。グラフを用いる必要がある場合は編集者が文献の著者に連絡をし、データの信頼性を評価するためにテーブル形式の数値データを依頼しています。

SpringerMaterialsの特長

  • 材料科学、化学、物理学、工学のあらゆる主要なトピックスにおける精選されたデータを網羅し、単一のプラットフォームで提供.
  • 統合機能を駆使して様々なデータタイプを分析、操作、可視化可能

  • 複合検索と高度な検索結果。絞込みオプションを用いて時間節減

  • 複数のフォーマットでデータをエクスポートでき、他のソフトウェアやアプリケーションでも利用可能

SpringerMaterials製品担当者

製品に関するご質問、詳しいご案内や使い方のためのオンラインセミナーについては以下の製品担当者までお気軽にご連絡下さい。

Michael Klinge, Ph.D.

Michael Klinge, Ph.D.

Director Product Management, SpringerMaterials

Springer Nature Heidelberg

Michael.Klinge@springernature.com

Evelyn Ramforth

Evelyn Ramforth

Product Manager, SpringerMaterials

Springer Nature Heidelberg

Evelyn.Ramforth@springernature.com

Sharon  George, Ph.D.

Sharon George, Ph.D.

Senior Editor, SpringerMaterials

Springer Nature USA

Sharon.George@springernature.com

Jessie  Xiao, Ph.D.

Jessie Xiao, Ph.D.

Product Manager, Nanoscience and Technology

Springer Nature Beijing

Jessie.Xiao@springernature.com

Yuichiro Abe, Ph.D.

Yuichiro Abe, Ph.D.

Product Manager, Nanoscience and Technology

Springer Nature Tokyo

Yuichiro.Abe@springernature.com

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Applicability Sheets
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(ZIP, 1.90 MB)
Researcher Use Cases
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(PDF, 5.21 MB)
Whitepaper
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  • 効率的な情報収集による材料開発の高速化

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